大家好,今天小編關注到一個比較有意思的話題,就是關于碼垛機3工位的問題,于是小編就整理了2個相關介紹碼垛機3工位的解答,讓我們一起看看吧。
你如何看待工業(yè)互聯網的發(fā)展?
所謂的工業(yè)互聯網發(fā)展,實質上是工業(yè)4.0的一個先驅和一個標志。也就在未來要實現萬物互聯的過程中,也是針對物聯網分支,或者是在互聯網進一步發(fā)展過程中,針對物聯網的一種強化。所以我認為工業(yè)互聯網的進一步發(fā)展和進一步強化,是一種好的方向和趨勢,最起碼從最早的或者最原始的工業(yè)里面,都接入了互聯網的話,在萬物互聯的基礎和大維度下,在未來人工智能的實現同時和未來的進一步機械化智能化的操縱過程中,實現4.0可以加速和起到催化作用。因此我也是比較看好工業(yè)互聯網的發(fā)展前景和趨勢,我也相信在我們國家可以把這個工業(yè)互聯網做得比較完善和有序。
工業(yè)互聯網的發(fā)展,國家需要、行業(yè)需要,甚至工人和消費者都需要,但是老板們,暫時不需要。要說是什么原因呢,那就是老板堆人堆習慣,寧可找個人來監(jiān)管多個地點的訂單排產等環(huán)節(jié),也不愿意花這個錢去上一套軟件、改一條產線,其實這是傳統(tǒng)制造業(yè)老板普遍存在的一個問題。但你要說工業(yè)互聯網的發(fā)展前景,那還是有看頭的,現如今國家又出臺了對于工廠進行智能改造這一塊的補貼政策,就是為了推進傳統(tǒng)企業(yè)走向精益生產,畢竟現在服務群體不同了,現在是以客戶為重新的導向,隨著人們生活水平的提高,人們不光要求能用或者能吃就行,而是要求更精細化、品質化、高質量化的產品,所以說傳統(tǒng)制造業(yè)不光效率跟不上,質量上也容易出現問題,為了應對這種情況,所以才出現了工業(yè)互聯網,它的未來發(fā)展前景還是可以期待的。
客戶工廠“數字化尺子”就是通過RVcloud數字化云端解決 方案的實施,讓工廠的執(zhí)行數據可以即時的傳輸,通過數據 ***集系統(tǒng)可以將工廠各執(zhí)行端數據即時***集到數據中心,保存在數據中心的所有數據就是衡量工廠管理的“數據尺”。
只有如此才能找出生產效率的問題,通過工業(yè)互聯網的實施,有效解決問題。
“互聯網+”工業(yè)就是工業(yè)互聯網,“工業(yè)互聯網”(Industrial Internet)——開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,屬于泛互聯網的目錄分類。是全球工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器 間的連接并最終將人機連接,結合軟件和大數據分析,重構全球工業(yè)、激發(fā)生產力,讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。
據中研產業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年國內外工業(yè)互聯網行業(yè)全景調研及投資趨勢分析報告》分析顯示,隨著互聯網深入應用,特別是以移動技術為代表的普適計算、泛在網絡的發(fā)展與向生產生活、經濟社會發(fā)展各方面的滲透,信息技術推動的面向知識社會的創(chuàng)新形態(tài)形成日益收到關注。創(chuàng)新形態(tài)的演變也推動了互聯網形態(tài)、信息通信技術形態(tài)的演變,物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術作為互聯網的延伸和發(fā)展,在與知識社會創(chuàng)新2.0形態(tài)的互動中也進一步推動了創(chuàng)新形態(tài)的演變,涌現出Web2.0、開源軟件、微觀裝配等創(chuàng)新2.0的典型案例以及AIP、Living Lab、Fab Lab、創(chuàng)客、維基、威客、眾包眾籌等創(chuàng)新2.0典型模式。
國家已設立400億元新興產業(yè)創(chuàng)業(yè)投資引導基金,要整合籌措更多資金,為產業(yè)創(chuàng)新加油助力,并全力推進創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè),全面激發(fā)市場和社會活力,進入創(chuàng)新2.0時代創(chuàng)新驅動發(fā)展的“新常態(tài)”。工業(yè)與互聯網的結合,能成為調整產業(yè)結構的好抓手。隨著互聯網、大數據、傳感技術與工業(yè)開始融合,人、機器、信息的聯系正呈現出前所未有的緊密狀態(tài)。工業(yè)互聯網、工業(yè)4.0、智能制造等新興概念,正在重新定義制造業(yè)。促進信息化與工業(yè)化深度融合,改變過去依靠要素投入的粗放式發(fā)展方式,更多地轉向創(chuàng)新驅動,加快轉型升級,正被工業(yè)從業(yè)者擺上重要日程。
觀點估計,至2030年,全球GDP總量中高達15萬億美元的產值都將來源于產業(yè)物聯網范疇。對于產業(yè)物聯網,是物聯網、萬聯網、工業(yè)互聯網、以及“工業(yè)4.0”等概念的進一步拓展,意指連接工業(yè)產品、流程、服務等各環(huán)節(jié)的全球化網絡,使人、數據和機器間自由溝通。通過能源、醫(yī)療、制造等行業(yè)的調研,企業(yè)最初以提升生產效率的物聯網、工業(yè)互聯網以及“工業(yè)4.0”,正在發(fā)生著一些“驚喜”的變化!
想要了解更多關于行業(yè)專業(yè)分析請關注中研普華研究報告《2018-2023年國內外工業(yè)互聯網行業(yè)全景調研及投資趨勢分析報告》
就目前來看,工業(yè)互聯網是制造業(yè)升級轉型的一個導火索,整個行業(yè)給予它非常高的厚望。工業(yè)互聯網如此美好的藍圖,戰(zhàn)略的發(fā)展卻困難重重,工業(yè)互聯網如何落地仍是首需解決的問題之一。
互聯網講究的是數字化、網絡化、智能化,工業(yè)互聯網亦是如此。按部就班,首要解決的第一個問題就是企業(yè)數字化,企業(yè)應力所能及加速數字化轉型。網絡化亦是平臺化建設,整合企業(yè)***、企業(yè)應用等為一體實現大平臺生態(tài)建設。智能化利用數字化、網絡化為基礎實現工業(yè)互聯網信息互通、共***。
工業(yè)互聯網是指工業(yè)互聯的網,而不是工業(yè)的互聯網。
在企業(yè)內部,要實現工業(yè)設備(生產設備、物流裝備、能源計量、質量檢驗、車輛等)、信息系統(tǒng)、業(yè)務流程、企業(yè)的產品與服務、人員之間的互聯,實現企業(yè)IT網絡與工控網絡的互聯,實現從車間到決策層的縱向互聯;
在企業(yè)間,要實現上下游企業(yè)(供應商、經銷商、客戶、合作伙伴)之間的橫向互聯;從產品生命周期的維度,要實現產品從設計、制造到服役,再到報廢回收再利用整個生命周期的互聯。這實際上與工業(yè)4.0提出的三個集成的內涵是相通的。
工業(yè)物聯網指的是物聯網在工業(yè)的應用。工業(yè)互聯網涵蓋了工業(yè)物聯網,但進一步延伸到企業(yè)的信息系統(tǒng)、業(yè)務流程和人員。
工業(yè)互聯網的概念實際上與國外提出的萬物互聯(Internet of Everything,將人、流程、數據和事物結合一起,使得網絡連接變得更加相關,更有價值)理念有相似之處,相當于是工業(yè)企業(yè)的萬物互聯。
中專畢業(yè)能去學工業(yè)機器人編程嗎,學習難度大嗎?
謝謝您的邀請,雖然我對機器人編輯不太了解。
但我用我的經歷告訴你,世上無難事只要肯攀登。中專畢業(yè)這個標簽,不能代表你學機器人編程就難度大。不能決定你學起來就是難度肯定大。心態(tài)才是決定這個困難的答案。你見過沒讀書的人,都是窮人嗎,都快餓死街頭了嗎,不一定。有時候他們混得比你我都還好,他們從來很少用沒讀書的理由,給自己扣上一個一定是失敗者標簽。最重要是一個人的態(tài)度,想拼敢拼才是決絕事情的答案。
我曾經高中轉高職讀的是財經專業(yè),后來上大專讀的是建筑工程技術,兩者跨領域距離巨大,但我還是照樣畢業(yè)了。我的同學讀完建筑畢業(yè)后,卻去自學軟件設計網頁設計后來也順利轉行了。所以說請相信自己,兵來將擋水來土掩,順其自然,只要一步步認證慢慢來肯定會學會了的。每個東西的學習都是從基礎開始的,不可能一下子讓你學習難如登天的知識。就好比數學先從加減乘除學起,慢慢提升難度到奧數。只要你認真走好前面的路,學好基礎,我相信肯定會順順利利的學會的,相信自己。
學工業(yè)機器人編程難度是會有的,編程基本上都是英文,你英語能力得過的去,再一個編程是非??菰锏氖拢愕米淖?,還要長時間的積累才能學有所成,世上無難事,只怕有心人,只要肯努力,就一定有收獲。
不難,工業(yè)機器人編程是很簡單的。常見的工業(yè)機器人有Fanuc發(fā)那科、ABB、KUKA庫卡、Yaskawa安川、松下等品牌,他們無一例外都配有示教盒來示教編程,什么是“示教”呢?就是人工操作機器人演示一遍要完成的動作,機器人會記住動作路徑,然后自動生成程序,想要重復這個動作調用程序就可以了。很簡單吧!這只是最基本的入門級應用。
如果再進階,就會接觸到焊接機器人,碼垛/裝配機器人,它們配有復雜的氣動/電動夾具,這就需要使用者具有一定的焊接、自動化知識。想完成更復雜的動作,比如“一機多工位”、“間歇碼放”、“多套動作選擇執(zhí)行”等等,要有一點C語言基礎,這就類似于計算機編程了。
如果還要進階,就要應用“離線編程”,也就是使用機器人仿真系統(tǒng)(數字化工廠)對單機或多臺機器人組成的工作站或生產線進行離線編程。常用的軟件有Robcad、IGRIP、plant simulation等。這種編程方法適用于機器人大規(guī)模協同化作業(yè),具有高效安全經濟的優(yōu)點,通常在生產線規(guī)劃初期就介入應用。
總結,機器人應用和編程是簡單的,普通人只要肯鉆研肯定是可以學會的。高階的機器人應用一般由設備廠商或者自動化廠商來提供全套解決方案。初、中階的機器人應用一般由工廠自己的技術人員來完成。
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