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現(xiàn)在做機械行業(yè)的人我感覺越來越少,機械行業(yè)的前景如何?
關于出路
1.進工廠,在生產(chǎn)線上呆1~2年后轉(zhuǎn)為技術人員,慢慢提升有兩條路,一類純技術人員,一類是技術+管理;(說白了就是培養(yǎng)成熟練工人,至于要是肯學習,技術員再到工程師也是不錯的)
2.進設計院,相對來說比較穩(wěn)定,但現(xiàn)在國家各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩,行業(yè)競爭比較激烈(別問我怎么知道的),設計院也是慢慢開經(jīng)驗積累才可以的,出路同上;
3.具有工科背景的銷售/售后人員現(xiàn)在比較不錯:大多數(shù)企業(yè)想要找具有工科背景的銷售/售后人員,入行后可以比較容易向客戶介紹產(chǎn)品及生產(chǎn)過程,工資水平較高,不過不穩(wěn)定,陪客戶吃飯喝酒很正常。
關于考研
建議學機械設計制造方向的,除非學校有什么軍工北京可以進一些軍工企業(yè),否則不建議考研,要考就直接讀博;自動化方向的均可(為什么呢,因為機械設計制造更注重你的技術經(jīng)驗積累,不是在學校多呆一年就可以有更多的經(jīng)驗)
關于薪酬
除非去做銷售,或者樓主學習特牛逼進一些特牛逼的企業(yè),普通本科生起薪應該在2500~3500未扣五險一金),研究生多1000~1500元。(回答時間是15年,數(shù)據(jù)可能已經(jīng)不準確了)。
關于發(fā)展
1.學機械的,在企業(yè)或者廠里,特別是國企,工資水平是和你的職稱資歷能力有關的,對于評職稱什么的都有年齡或者學歷限制(如本科畢業(yè)5年評工程師,研究生3年評工程師等等),所以畢業(yè)后的幾年內(nèi)漲工資什么的和你沒有關系(除了銷售)
2.好的設計人員或者技術人員是需要時間經(jīng)驗積累的,狹義的學成出師短的3~5年,長的8~10年都有,廣義的是活到老學到老,技術一直在發(fā)展,設計制造理念也在發(fā)展,要不停學習,老一輩的設計師經(jīng)歷了從手繪到平面再到3D的設計,你知道老設計師四五十歲開始學習3D的多值得佩服么。
制造業(yè),是國民支柱產(chǎn)業(yè)只一,尤其是機械行業(yè),是基礎中的基礎?,F(xiàn)階段,很多產(chǎn)業(yè)都離不開機械制造,所以說,從事機械行業(yè)的,從來都不會失業(yè),工作是有,就看你想不想去干了。
但從收入來看,機械是一個吃不飽餓不死的職業(yè),機械行業(yè)的收入普遍低下。隨著現(xiàn)在生活水平的逐漸提高,物價飛漲,這點收入比較難以維持我們的生活需要,所以很多機械人都轉(zhuǎn)行了。
在以前,都是以做一個工人為榮的,因為那時候生活水平不高,而且房子是分配的,育兒費用不高,生活壓力不大。但現(xiàn)在不一樣了,現(xiàn)在生活水平高,房子也自己買,育兒費用極高,生活壓力太大。所以搞機械行業(yè)剛剛可以維持生活,甚至是難以維持。
所以如果社會現(xiàn)狀一直是這樣的話,那么機械行業(yè)前景不是很好。
從大的概念上來說,機械行業(yè)也是國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)了,它在工業(yè)強國中占據(jù)重要地位,隨著科學技術的發(fā)展,機械行業(yè)面臨著嚴峻的挑戰(zhàn),需要適當做出產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整和科技創(chuàng)新驅(qū)動,跟隨時代的腳步發(fā)展。
受城市化發(fā)展進程不斷加快、勞動力成本逐步攀升等因素影響,工程機械行業(yè)已經(jīng)開始向自動化、智能化、數(shù)字化加速轉(zhuǎn)型。
一直以來,全球主要市場均為美國、日本、歐盟、俄羅斯等國的大型跨國企業(yè)集團所掌控。我國裝備制造業(yè)仍然有很***展空間,工程機械的整體品牌實力還有待繼續(xù)提高。
經(jīng)過近十幾年的發(fā)展,我國裝備制造業(yè)也取得了很大進步。面對中低端產(chǎn)業(yè)鏈加速向東南亞等發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移,發(fā)達國家再工業(yè)化、制造業(yè)回流等戰(zhàn)略相繼落地,我國工程機械行業(yè)亟需尋找新的發(fā)展突破口。在這一趨勢影響下,推動產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)的智能化升級將成為我國工程機械行業(yè)能否在未來立足于國際競爭強林的關鍵。
目前,工程機械行業(yè)的智能化以及智能工程機械的發(fā)展,最為直接的就是機器人的引入與機器人技術的應用?,F(xiàn)在,很多業(yè)內(nèi)企業(yè)都在生產(chǎn)過程中大規(guī)模使用機器人進行焊接、涂裝、裝配等工作。
另外,工程機械智能化的另一方面,還體現(xiàn)在故障診斷、產(chǎn)品壽命預估等環(huán)節(jié)上。借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、深度學習等技術,企業(yè)能夠?qū)こ虣C械產(chǎn)品的基本狀態(tài)進行實時掌握,并及時發(fā)現(xiàn)故障、及時做出應對。同時,企業(yè)還能獲取智能工程機械的運行數(shù)據(jù),進一步發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值。
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