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中國人工智能發(fā)展如何？
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，常常把2016年稱作是共享經(jīng)濟元年，也經(jīng)常稱為內(nèi)容付費元年，在這一年里，以滴滴、ofo、摩拜等為代表的共享經(jīng)濟模式成為這個時代的寵兒，而以知乎、分答、喜馬拉雅等為代表的內(nèi)容產(chǎn)品卻是幾家歡喜幾家愁，但儼然內(nèi)容、尤其是內(nèi)容分發(fā)已經(jīng)成為這個時代的重要論題。但是我們也許忽略了一點是，2016年也許更合適的稱呼是人工智能元年，并且在即將結束的2017年，甚至可以說是人工智能應用元年。
更多的人了解人工智能，估計就是Google旗下DeepMind的alphago與李世石、柯潔的兩次人機大戰(zhàn)，但是人工智能到底還有多遠，人工智能的***界限在哪里，離大規(guī)模的應用還有多遠，當前人工智能發(fā)展到什么階段，我們也不好說，因為誰都沒辦法界定人工智能最終應該是怎樣的。但是我們對比中美互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的情況，尤其是AI領域，可以看出一些端倪。
毫無疑問，在人工智能基礎理論研究領域，無論是行業(yè)***、學術成果來說，毫無疑問，美國在這一點上具有絕對優(yōu)勢。以Stanford、MIT、CMU等為代表的計算機名校在人工智能學術領域還是擁有絕對的優(yōu)勢。
同時在企業(yè)界，當今人工智能學術界最偉大的三位***，也是深度學習領域江湖地位最高的三位大神，紛紛進入美國科技企業(yè)。Geoffrey Hinton祖師爺進入Google，Yann LeCun教授執(zhí)掌Facebook人工智能實驗室，Yoshua Bengio教授則在微軟全球EVP沈向洋博士的再三說動下進入Microsoft，可以說，無論是學術界還是工業(yè)界，美國互聯(lián)網(wǎng)在人工智能基礎理論領域，差距還較大。同時，以Google為代表的美國科技公司，創(chuàng)造了tensorflow、以及deepmind等耳熟能詳?shù)娜斯ぶ悄茴I域最經(jīng)典的代表作。
在人工智能應用領域，中美差距不相伯仲、甚至略有優(yōu)勢
為什么這么說？雖然在理論研究領域我們跟美國還存在較大的差距，但是在應用領域，中國的人工智能水平是不輸美國，甚至是要超越美國的，其一在于，人工智能已經(jīng)成為中國互聯(lián)網(wǎng)最熱的代名詞，并且中國具有全世界最大也是最成熟的人工智能應用試驗田，毫無疑問，應用是決定技術的最核心價值。
在語音識別、視覺識別、以及自動駕駛，百度的技術水平是可以比肩Google、Microsoft，甚至可以說是要超越這兩家巨頭的。同時類似于今日頭條雖然人工智能核心技術積淀不如Google、Microsoft和百度三大巨頭，但是今日頭條卻是把人工智能應用得最好的企業(yè)，毫無疑問，今日頭條的核心是自我演化的人工智能系統(tǒng)，最終成為了全世界最大用戶活躍度最高的信息、內(nèi)容分發(fā)平臺，而這一切全靠算法去實現(xiàn)的。
因此，在人工智能應用領域，我國互聯(lián)網(wǎng)甚至占有一定的優(yōu)勢，至少是不輸美國的。
中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，也經(jīng)過了差不多近二十年的發(fā)展周期了，在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代，更多的是模式創(chuàng)新，也就是copy to china，但到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，開始慢慢出現(xiàn)了created in china，中國互聯(lián)網(wǎng)開始逐漸擁有自己的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式。伴隨著商業(yè)模式的創(chuàng)新，背后其實開始涌現(xiàn)一些核心競爭力，而這些核心競爭力的背后便是軟實力，也就是技術實力的積累，業(yè)界不再是一味的拿來注意，以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始眾多技術領域做出貢獻。但是中國互聯(lián)網(wǎng)的在計算機基礎研究領域跟美國還是存在著較大的差距，尤其是在操作系統(tǒng)、中央處理器等核心領域差距很大，但是有一點值得欣慰甚至說我們具有較大優(yōu)勢的是，我國互聯(lián)網(wǎng)在人工智能領域方面的成績是值得肯定的。
首席投資官評論員四維認為：我國的人工智能領域在國家的大力支持推動下，目前已有部分核心技術世界領先，例如在語音識別、視覺識別、機器翻譯、中文信息處理等技術方面，我國已具有相當優(yōu)勢。
但是，我們?nèi)孕杩吹?，我國在人工智能的基礎研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是核心技術的研發(fā)和創(chuàng)新方面，相對于美國而言仍然具有相當大的差距，核心技術依然受制于人。這一點通過4月16日美國對中興的一紙禁令就可窺一斑，此舉令中興陷入無芯可買的困局。中國在高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面的缺失，使我國要想在人工智能領域占領制高點成為空談。
我國人工智能基礎層的研究目前主要分布于大學和科研機構，存在碎片化、重復化缺點，需要進行系統(tǒng)性融合與整合，形成技術開放生態(tài)，構建有競爭力的底層技術平臺，這樣才能主導未來話語權。
此外，未來關于人工智能人才的競爭將更為激烈。有數(shù)據(jù)顯示，目前全球共有190萬技術人才，其中85萬都在美國，中國只有5萬人，而我國每年人才缺口達數(shù)十萬甚至百萬。因此，國家目前也在積極啟動高校培養(yǎng)***。
人工智能是計算機學科的一個分支，被認為是21世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能不僅僅是機器人，機器人只是其容器，機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智能自身只是機器人體內(nèi)的電腦。人工智能是大腦的話，機器人就是身體，而且這個身體不一定是必需的。
人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們可以按照實力將人工智能分為以下三大類。
弱人工智能：擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。
強人工智能：人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。這里的“智能”是指一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、***、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經(jīng)驗中學習等操作。
超人工智能：牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能”。超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。
現(xiàn)在，人類已經(jīng)掌握了弱人工智能。其實弱人工智能無處不在，人工智能革命是從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達超人工智能的旅途。這段旅途中人類可能會生還下來，可能不會，但是無論如何，世界將變得完全不一樣。不過，到目前為止，人類的大腦是我們所知宇宙中最復雜的東西。因此，從弱人工智能到強人工智能的發(fā)展之路任重而道遠。
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