大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于全自動碼垛機畢業(yè)論文題目的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹全自動碼垛機畢業(yè)論文題目的解答，讓我們一起看看吧。
航空發(fā)動機，機器人，芯片哪個難度大？
這個應(yīng)該這樣回答:
1.如果中國科學(xué)家攻克了芯片沒有攻克航空發(fā)動機，那么公知們就會貼著個大逼臉說芯片是小兒科，老百姓也可以搞定，航空發(fā)動機是外星人技術(shù)中國人永遠搞不定。
2.如果中國科學(xué)家攻克了航空發(fā)動機沒有攻克芯片，那公知們瞬間把***一翻說:航空發(fā)動機是小兒科，芯片是外星人技術(shù)，中國人永遠搞不出來。
3.世界上任何技術(shù)只要中國人沒做出來公知們就會對中國人百般辱罵。
4.世界上任何技術(shù)只要中國人攻關(guān)了公知就會瞬間把那個技術(shù)貶低的一文不值，這就是公知嘴臉。
個人覺得航空發(fā)電機、機器人、芯片這種沒有可比性，如果非要比較，應(yīng)該最難的是機器人，理由有：
問世的時間
1946年芯片的最早模型電子管問世至今有大概70年歷史；
1870年工程師格拉姆發(fā)明了直流發(fā)電機至今更有百年的發(fā)展歷史；
而世界上第一臺機器人是在1959年 ；
由此可以判斷是機器人。
第一是航空發(fā)動機，航空發(fā)動機太復(fù)雜了，不僅涉及材料，還有制造、工藝，需要太多積累。這么說吧，你買回一臺別人家的航空發(fā)動機，花幾年時間全部研究透，但你自己做不一定做得出來，還涉及很多專利，航空發(fā)動機是一個超級復(fù)雜的系統(tǒng)工程。一個國家的航空發(fā)動機制造水平，代表了這個國家的整體科學(xué)技術(shù)水平，***如某國的航空發(fā)動機水平趕上了美國，就說明該國整體科學(xué)技術(shù)水平已經(jīng)與美國平齊了。
第二是芯片，相比較航空發(fā)動機容易一些，只要有人才和資金投入，***以時日都可以搞出來。芯片雖不象航空發(fā)動機那樣復(fù)雜的系統(tǒng)工程，但，也不是簡單的事情。在一塊指甲大小的硅片上，做出能集成數(shù)億甚至數(shù)十億個晶體管的超大規(guī)模集成電路，也有復(fù)雜的流程和工藝，包括芯片設(shè)計、制造、封裝、測試等環(huán)節(jié)，任何一個環(huán)節(jié)跟不上都不行。
第三機器人，有了芯片的基礎(chǔ)，有了制造航空發(fā)動機的工業(yè)能力，機器人不在話下了。如果材料、機械制造水平上去了，芯片設(shè)計、制造水平也上去了，加上自動控制、算法、AI等，機器人就大功告成了。
我說，難度最大的，是你、是我、是我們的技術(shù)不行。
不知你是贊還是噴？
縱觀我們的教育、興趣培養(yǎng)、技術(shù)論文含金量、技術(shù)人員務(wù)實度，哪個環(huán)節(jié)為技術(shù)攻堅培養(yǎng)了有效力量？
我們先分析一下，這些項目的技術(shù)難點。
航空發(fā)動機，是所有動力裝置難度最大的。
簡單點說，噴氣式發(fā)動機，就是一個兩端開口的圓筒，通過其中的壓氣機、燃燒室、渦輪的協(xié)調(diào)工作，把從前端吸入的低壓空氣壓縮、燃燒，推動渦輪、再驅(qū)動壓氣機繼續(xù)壓縮空氣，最后把高溫、高壓的燃氣從后端高速噴射出，僅僅讓流動的空氣經(jīng)過幾米長、直徑不到2米的圓筒，產(chǎn)生幾千甚至上萬公斤的推力。
航空發(fā)動機，燃氣溫度越高，發(fā)動機推力越大。
流過發(fā)動機的空氣量越大，發(fā)動機推力也越大。
其中，最關(guān)鍵的壓氣機、燃燒室、渦輪組，是核心機也是技術(shù)難點。
感覺還是芯片。航空發(fā)動機被稱為工業(yè)2.0時代的工業(yè)上的***，是機械時代的顛峰之作，即使時至今天，我國也還在努力，不過快了，C919正式起飛之日也就差不多了。機器人主要還是人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實質(zhì)還是算法，如何優(yōu)化算法模型，讓機器能像人一樣思考，這是關(guān)鍵，現(xiàn)在已能自動駕駛，智能機器人，***以時日，機器人就能具備此項能力。而芯片工業(yè)是前二者的一部分，甚至核心。芯片越做越小，信息高度集中，不敢想像將來在1納米大小的芯片上如何光刻？目前芯片光刻機就是擺在面前的一座大山。
未來人類會被人工智能所取代嗎？
短期來看不會，長期不好說
一、計算機的包含關(guān)系
計算機是有上限的，我們目前使用的計算機一般而言被稱之為“圖靈機”，圖靈機結(jié)構(gòu)模型是現(xiàn)代計算機結(jié)構(gòu)的重要理論基礎(chǔ)。
而圖靈在提出圖靈機模型時，是給圖靈機設(shè)定了上限的，也就是說理論上而言目前的計算機是有計算上限的。
那么繼續(xù)說，人工智能是在計算機算法的基礎(chǔ)上工作的，相對而言，也可以理解為人工智能的上限就是計算機算法的上限，而計算機本身是有上限的，那么人工智能自然是有上限的。
總結(jié)來說，沒有突破圖靈機的限制，人工智能在短時間內(nèi)不會超越人類。
二、在計算機局限內(nèi)，人工智能可以很好的替代人類
對于很多的工種來說，人工智能可以很好的取代人類的工作，目前來說，我想不到有什么職業(yè)可以不被人工智能取代，但是有一點的是人工智能即使再強大也是在計算機局限中運營。
反過來說，人工智能想全面超越人類，必須要有足夠的像人類一樣的創(chuàng)造能力。
我覺得未來人類不會被人工智能取代。雖然未來將進入智能時代，但人類既然能夠研究出來就能夠破解。人工智能是為人類服務(wù)的，是為了讓人類過得更好，它自己的一切指令都聽從于人類，因而不必擔心。
我相信很多人都有過類似的擔心。
我曾做過兩季關(guān)于人工智能的紀錄片《探尋人工智能》。
在我做第一季之前對人工智能充滿了幻想，就老想人機大戰(zhàn)、機器人統(tǒng)治地球這種畫面。
所以在第一季的***訪中，我們最常問嘉賓的問題就是，未來我們會不會成為機器人的寵物？會不會變成機器人來統(tǒng)治我們？
但是隨著對人工智能越來越多的了解，我發(fā)現(xiàn)，其實人工智能就是自動化的一個發(fā)展部分，無論它如何發(fā)達，它還是人類的工具。
所以最終的結(jié)果還是取決于人怎么用它，什么樣的人在用它。因此，在未來，比起機器在一個陣營人類在另一個陣營，更可能會出現(xiàn)的狀況是，一部分人帶著他們的機器去對抗另一部分帶著機器的人。也就是說，終極問題還是人的問題，而不是機器的問題。
我在第一季的探索中解決了這樣一個認知以后，第二季我開始更多地關(guān)注當下我們需要做哪些相應(yīng)的調(diào)整和改變。我的關(guān)注點從宏觀問題轉(zhuǎn)向了現(xiàn)實問題，這個是一個很大的改變。
我以為人工智能會加強人類的存在，而不是取代人類。
從目前人工智能的發(fā)展看，取代人類從時間看還是相當?shù)穆L。甚至人工智能被人黑的可能卻是現(xiàn)實的存在，任何一種算法或者是所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，都離大腦的真正算法差的不是一點半點。
而機器學(xué)習(xí)也只是機器學(xué)習(xí)而已，無論從數(shù)據(jù)的處理還是能量的損耗看，人腦處理數(shù)據(jù)的能力，人工智能還是有很長距離的。
雖然現(xiàn)在有研究說大腦的運轉(zhuǎn)是量子糾纏造成的，也就是說人腦是一部超級量子計算機，可人類對量子計算機也才是剛開始?；蛟SN年后，超級量子計算機能和一千億個神經(jīng)元連接的人腦相媲美了，那有可能說人工智能超越人腦了。
我一直覺得人工智能的發(fā)展是離不開腦科學(xué)的，人工智能不能脫離腦科學(xué)而獨立存在，人工智能的發(fā)展還是交叉學(xué)科進步的結(jié)果，這是科學(xué)的大合作?；A(chǔ)科學(xué)的發(fā)展才是人工智能的根本。
與其老是探討人工智能能否超越人腦的話題，倒不如老老實實的做好基礎(chǔ)工作，為人工智能良性的發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。
現(xiàn)在中國成立了類腦研究的中心，這也對人工智能的發(fā)展有好處。
到此，以上就是小編對于全自動碼垛機畢業(yè)論文題目的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于全自動碼垛機畢業(yè)論文題目的2點解答對大家有用。