大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于碼垛機(jī)畢業(yè)論文總結(jié)與體會(huì)的問(wèn)題,于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹碼垛機(jī)畢業(yè)論文總結(jié)與體會(huì)的解答,讓我們一起看看吧。
- 巡檢機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展如何?
- 中國(guó)20年以后還需要人工作嗎?人工智能、機(jī)器人、無(wú)人駕駛,你們覺(jué)得能實(shí)現(xiàn)嗎?
- 中國(guó)人工智能發(fā)展如何?
巡檢機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展如何?
全球智能機(jī)器人企業(yè)結(jié)構(gòu)主要由工業(yè)機(jī)器人、個(gè)人/家用機(jī)器人、行業(yè)服務(wù)機(jī)器人構(gòu)成,占***別為15%、43%、42%。
其中,行業(yè)服務(wù)機(jī)器人包括智能客服、巡檢機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、物流機(jī)器人、引領(lǐng)和迎賓機(jī)器人等;工業(yè)機(jī)器人一般包括搬運(yùn)機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、噴涂機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人等;個(gè)人/家用機(jī)器人包括個(gè)人虛擬助理、家庭作業(yè)機(jī)器人(如掃地機(jī)器人)、兒童教育機(jī)器人、老人看護(hù)機(jī)器人和情感陪伴機(jī)器人等。
今天我們著重來(lái)聊聊服務(wù)機(jī)器人這個(gè)領(lǐng)域。
2013年以來(lái)全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模年均增速達(dá)23.5%。
我們相信,隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí),逐漸從勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型,以及工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái),公共服務(wù)機(jī)器人必然將扮演越來(lái)越重要的角色,在越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景中展露頭角,可謂前景廣闊。
在很多不適宜人類(lèi)工作的環(huán)境中,如:高溫、粉塵、高危、高輻射……完全可以用巡檢機(jī)器人取代傳統(tǒng)人工巡檢。
我國(guó)目前對(duì)巡檢機(jī)器人的應(yīng)用尚處在初期探索階段,絕大部分應(yīng)用于電力系統(tǒng)的變電站。傳統(tǒng)變電站智慧化升級(jí)改造、以及越來(lái)越多新建智慧變電站,使電力系統(tǒng)普及智能巡檢機(jī)器人指日可待。
智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)包括視覺(jué)、傳感、人機(jī)交互和機(jī)電一體化等,是多學(xué)科、高科技交叉融合的產(chǎn)物。這其中機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的已經(jīng)非常成熟——***可見(jiàn)光攝像機(jī)、紅外熱成像儀等,溫濕度傳感器、震動(dòng)傳感器……部分人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)國(guó)際領(lǐng)先水平,但從市場(chǎng)需求的角度出發(fā),現(xiàn)有機(jī)器人產(chǎn)品尚不能滿足用戶(hù)智能化需求,人機(jī)交互、柔順控制、功能仿生、智能感知等關(guān)鍵技術(shù)嚴(yán)重制約服務(wù)機(jī)器人發(fā)展。
中國(guó)20年以后還需要人工作嗎?人工智能、機(jī)器人、無(wú)人駕駛,你們覺(jué)得能實(shí)現(xiàn)嗎?
講人工智能,要先搞清楚這個(gè)詞是什么定義。只是現(xiàn)代的人對(duì)未來(lái)的一種愿望,是一種終極目標(biāo)。不是手機(jī)開(kāi)開(kāi)冰箱,搞個(gè)無(wú)人駕駛……就人工智能了。智慧化這堵墻只能說(shuō)目前的科技已經(jīng)撬開(kāi)了個(gè)口子未來(lái)還需要無(wú)數(shù)的科技,經(jīng)驗(yàn)?zāi)墼诶锩嫒ゲ粩嗟耐晟疲劣谖磥?lái)可以到什么程度的智慧化,誰(shuí)也不知道,只能說(shuō)可以到達(dá)你想到達(dá)的地步,只是時(shí)間問(wèn)題。目前的趨勢(shì)來(lái)判斷,未來(lái)10~20年智能系統(tǒng)首先解決的是一些簡(jiǎn)單、重復(fù)的勞動(dòng),就是說(shuō)勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)會(huì)是第一批被取代的,不是完全取代,也不可能完全取代,原先10個(gè)人干的活現(xiàn)在只需要一個(gè)人操作機(jī)器就可以了??萍贾皇?**,但會(huì)提高效率。知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)就很難智能了,但凡一種勞動(dòng)高度凝聚的人類(lèi)的智慧結(jié)晶在里面都很有難度,可能技術(shù)到了,但市場(chǎng)不一定需要。從哲學(xué)角度看,用智慧化去智慧化豈不是自相矛盾。打比方你覺(jué)得會(huì)造個(gè)機(jī)器人去做程序員嗎,可能行的通,但市場(chǎng)不需要。機(jī)器是冰冷的,人類(lèi)的社會(huì)是有溫度的,智能可以識(shí)別勞動(dòng),但不可以識(shí)別場(chǎng)景,畢竟活鮮鮮的人才是推動(dòng)歷史的車(chē)輪。所以對(duì)這個(gè)事兒,我們只能有期待,不要過(guò)于樂(lè)觀。
再次感謝樓主的熱情邀請(qǐng),讓我在今日頭條上發(fā)表我個(gè)人觀點(diǎn)與看法,讓更多友友們與我互動(dòng)互助,共同學(xué)習(xí)與進(jìn)步!
中國(guó)己有上下五千年悠久歷史,在此其間也留下了許多豐功偉跡。在歲月這條長(zhǎng)江中磨煉了日月精華。我們的文明直接影響世界。由其到了唐朝,西方各國(guó)派使臣到我長(zhǎng)安與我國(guó)建交,學(xué)習(xí)歷法.天文.種養(yǎng)植和各種制造…………。然后把這先進(jìn)的文化傳送回本國(guó),從而大大提高了效益,使的國(guó)家與人們大大改善了生活,國(guó)富民安一片欣欣向榮的景象!
我國(guó)是以農(nóng)業(yè)為主的一個(gè)國(guó)家,而且人口數(shù)量之大,在當(dāng)后世界上是數(shù)一數(shù)二的人口大國(guó)。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)我國(guó)己有達(dá)到十四億人了,吃喝住行方方面面都還不太理想,和發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有一定距離,有些數(shù)據(jù)我們?cè)谑澜缟夏芘旁谇傲?,可一人均就達(dá)不到世界人均值了。所以我們發(fā)奮圖強(qiáng),努力打造一個(gè)科技強(qiáng)國(guó)與軍事強(qiáng)國(guó)!永遠(yuǎn)屹立在東方!
在現(xiàn)在這科技時(shí)代,誰(shuí)沒(méi)有先進(jìn)的技術(shù)誰(shuí)就落后。在黨中央的大力支持下,力爭(zhēng)世界強(qiáng)國(guó)。培養(yǎng)了一批又一批先進(jìn)人才,進(jìn)軍科技領(lǐng)域,在航天.航空.智能化.大數(shù)據(jù).通訊…………各方面取得新的突破和優(yōu)異的成績(jī)!
雖然在一些領(lǐng)域里實(shí)現(xiàn)智能與機(jī)械化,減少了很多人工,使的工人們很驚慌,以后是不是就不用人工了,那我們的生活怎么維持啊。這一點(diǎn)請(qǐng)大家放心,我們是社會(huì)主義國(guó)家,以人為本,視民為家。國(guó)家也會(huì)想到這一點(diǎn),只是在一些有危險(xiǎn)性的行業(yè)全面執(zhí)行智能機(jī)械化,減少對(duì)人類(lèi)的危害和傷亡,其他方面還會(huì)以人間為主的,保障了人民的生活和發(fā)展的條件下,再去提高智能化的普及應(yīng)用。中國(guó)正處在老齡化,以后的人力越來(lái)越少,OO代他們根本吃不了苦,現(xiàn)在去工地打工的都是七O,八O后們,以后國(guó)家的建設(shè)主力軍只能依靠智能機(jī)械化,未雨先籌繆!我們先把這項(xiàng)技術(shù)研發(fā)成熟,用的時(shí)候順心應(yīng)手。請(qǐng)親的不用擔(dān)心受怕,為了祖國(guó)的繁榮昌盛加油吧!
最后請(qǐng)網(wǎng)友們多多提出寶貴意見(jiàn),使我的回答更加全面,在此書(shū)同全集說(shuō)聲謝謝![微笑][微笑][祈禱][祈禱][祈禱][祈禱][祈禱]
近兩年,科技在人工智能、機(jī)器人等領(lǐng)域飛速發(fā)展。阿爾法狗戰(zhàn)勝?lài)甯呤掷钍朗?,把機(jī)器智能算法推向新高,當(dāng)今社會(huì)對(duì)人工智能、機(jī)器人、機(jī)器算法這些領(lǐng)域?qū)θ祟?lèi)未來(lái)的影響已經(jīng)充分重視,各種利弊討論很熱鬧。其實(shí)不必緊張未來(lái)機(jī)器人時(shí)代把人類(lèi)的工作都搶走怎么辦,想想咱們從每周工作6天變成每周工作5天,這就是現(xiàn)代化工業(yè)的高效率釋放出一部分人類(lèi)勞動(dòng)力,世界經(jīng)濟(jì)總量依然保持增長(zhǎng),同時(shí)提高了人類(lèi)生活質(zhì)量,可以預(yù)測(cè)未來(lái)的人工智能和機(jī)器人將極大地替代簡(jiǎn)單、重復(fù)性、操作性的工種,這些工種不僅僅是傳統(tǒng)上定義的工廠生產(chǎn)線工人,還包括很多銀行職員、財(cái)會(huì)領(lǐng)域等現(xiàn)在被認(rèn)為是職業(yè)技能的領(lǐng)域,未來(lái)的另一個(gè)趨勢(shì)是,人類(lèi)的工作時(shí)間會(huì)進(jìn)一步減少,增加健身、***、與家人相處的時(shí)間,科技發(fā)展帶來(lái)的另一個(gè)變化是,人們?cè)诩肄k公的比例將越來(lái)越高,人們需要更多地轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò),來(lái)滿足基本的社交需求,網(wǎng)絡(luò)社交領(lǐng)域會(huì)越來(lái)越發(fā)達(dá),催生更多的工作崗位,比如網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、軟件編程、網(wǎng)絡(luò)行為分析、大數(shù)據(jù)分析等等,謝謝邀請(qǐng)回答。
首先,肯定是需要人工作,不可擺脫人在現(xiàn)實(shí)中主導(dǎo),主動(dòng)的能力和調(diào)控智慧。人工智能的發(fā)展和存在,是相對(duì)作用于社會(huì)發(fā)展中。隨著人類(lèi)科技水平的探索發(fā)展,進(jìn)步的層次在穩(wěn)步提高。機(jī)器人的誕生,人工智能的運(yùn)用是人類(lèi)探索發(fā)展所產(chǎn)生的“時(shí)代驕子”,是人的智慧附加在機(jī)器人和人工智能“身上”的體現(xiàn)。是人賦予它的智慧和功能,必然需要人對(duì)它去控制、主導(dǎo)和維護(hù)。在某種程度上他代替了人的作用,并且在擴(kuò)大化地為人類(lèi)去服務(wù)。在一些工作上和領(lǐng)域里代替了人的工作,效率的提高是人不能實(shí)現(xiàn)的。 例如:高危行業(yè)作業(yè),大型運(yùn)算程序,高精尖機(jī)械加工,武器裝備,航空航天探索,海洋勘探等。但最終還是需要人去把控才能實(shí)現(xiàn)人類(lèi)所要的目標(biāo)。完全替代人的工作只是相對(duì)而已??萍嫉陌l(fā)展,社會(huì)的進(jìn)步。是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。分工的細(xì)化,活動(dòng)范圍的擴(kuò)大是科技發(fā)展,社會(huì)進(jìn)步的必然趨勢(shì)。
因?yàn)閺氖氯斯ぶ悄苓@個(gè)領(lǐng)域,談?wù)勎业母惺堋?/p>
在智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域,隨著人工智能的發(fā)展,機(jī)器人在腦力、視力、聽(tīng)力等方面得到了技術(shù)支撐,近年來(lái)已經(jīng)涌現(xiàn)出一***機(jī)器人產(chǎn)品,并逐漸進(jìn)入大眾視野。20年內(nèi),智能機(jī)器人走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)不是什么新鮮事。當(dāng)然,智能機(jī)器人不會(huì)完成家里的所有的工作,但是掃地、做飯、整理房間等工作應(yīng)該會(huì)被大范圍覆蓋。
20年內(nèi),隨著自動(dòng)駕駛汽車(chē)以及道路的發(fā)展和完善,在交通比較發(fā)達(dá)的地區(qū),自動(dòng)駕駛會(huì)成為一種常態(tài)。自動(dòng)駕駛進(jìn)入社會(huì)日常的時(shí)候,車(chē)路協(xié)同、車(chē)車(chē)協(xié)同都將成為必須。那么,在公道上,人為地干預(yù)汽車(chē)運(yùn)行(駕車(chē))會(huì)成為一種稀缺***。因?yàn)椋邶嫶蟮慕煌ňW(wǎng)絡(luò)中,當(dāng)所有的車(chē)輛都在自動(dòng)駕駛的時(shí)候,由人駕車(chē)將會(huì)更容易出現(xiàn)交通事故,從規(guī)則上來(lái)講,由人駕駛上公道將來(lái)會(huì)成為一種禁止行為,而汽車(chē)駕駛證也可能成為個(gè)人的一種興趣(就像打高爾夫一樣)。
我認(rèn)為,因?yàn)槿祟?lèi)不斷擴(kuò)大的欲望,人們還需要繼續(xù)工作。人類(lèi)的欲望無(wú)窮無(wú)盡,人工智能再發(fā)達(dá),也不可能從根本上滿足所有欲望。存在欲望的地方,存在競(jìng)爭(zhēng)的地方,就需要工作。只是這種工作會(huì)更趨向于腦力勞動(dòng),而不是體力勞動(dòng)。
中國(guó)人工智能發(fā)展如何?
首席投資官評(píng)論員四維認(rèn)為:我國(guó)的人工智能領(lǐng)域在國(guó)家的大力支持推動(dòng)下,目前已有部分核心技術(shù)世界領(lǐng)先,例如在語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、機(jī)器翻譯、中文信息處理等技術(shù)方面,我國(guó)已具有相當(dāng)優(yōu)勢(shì)。
但是,我們?nèi)孕杩吹?,我?guó)在人工智能的基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,尤其是核心技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新方面,相對(duì)于美國(guó)而言仍然具有相當(dāng)大的差距,核心技術(shù)依然受制于人。這一點(diǎn)通過(guò)4月16日美國(guó)對(duì)中興的一紙禁令就可窺一斑,此舉令中興陷入無(wú)芯可買(mǎi)的困局。中國(guó)在高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等方面的缺失,使我國(guó)要想在人工智能領(lǐng)域占領(lǐng)制高點(diǎn)成為空談。
我國(guó)人工智能基礎(chǔ)層的研究目前主要分布于大學(xué)和科研機(jī)構(gòu),存在碎片化、重復(fù)化缺點(diǎn),需要進(jìn)行系統(tǒng)性融合與整合,形成技術(shù)開(kāi)放生態(tài),構(gòu)建有競(jìng)爭(zhēng)力的底層技術(shù)平臺(tái),這樣才能主導(dǎo)未來(lái)話語(yǔ)權(quán)。
此外,未來(lái)關(guān)于人工智能人才的競(jìng)爭(zhēng)將更為激烈。有數(shù)據(jù)顯示,目前全球共有190萬(wàn)技術(shù)人才,其中85萬(wàn)都在美國(guó),中國(guó)只有5萬(wàn)人,而我國(guó)每年人才缺口達(dá)數(shù)十萬(wàn)甚至百萬(wàn)。因此,國(guó)家目前也在積極啟動(dòng)高校培養(yǎng)***。
謝謝邀請(qǐng)。
人工智能的發(fā)展?jié)摿?,很大程度體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一方面是人工智能對(duì)老百姓生活改變力度,另一方面是國(guó)家政策扶持力度!
既然提到了人工智能,我們就必須選一個(gè)標(biāo)的物,這個(gè)標(biāo)的物自然就是傳統(tǒng)機(jī)械,人工智能也是在傳統(tǒng)機(jī)械的基礎(chǔ)上應(yīng)由而生的,傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人是機(jī)械設(shè)計(jì)與制造技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)高度融合的結(jié)果。
而人工智能就不一樣,人工智能是數(shù)據(jù)和算法的***,計(jì)算能力(芯片)不斷躍升是人工智能能夠得以廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。今天,人工智能仍處于弱人工智能的階段,形成突破的領(lǐng)域仍比較局限,但是人工智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的結(jié)合將改變傳統(tǒng)的機(jī)器人行業(yè)格局,就像智能手機(jī)對(duì)傳統(tǒng)手機(jī)的顛覆一樣。所以如果從大趨勢(shì)來(lái)看,人工智能仍然十分值得期待。
人工智能已經(jīng)在改變老百姓的生活
比如說(shuō)百度致力于自動(dòng)駕駛,阿里致力于城市大腦智能交通,騰訊在醫(yī)療讀片、醫(yī)療影像資料處理,科大訊飛是在語(yǔ)音識(shí)別。還有在模式識(shí)別方面的刷臉技術(shù),也逐漸應(yīng)用到了高鐵、車(chē)站和機(jī)場(chǎng)。
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),常常把2016年稱(chēng)作是共享經(jīng)濟(jì)元年,也經(jīng)常稱(chēng)為內(nèi)容付費(fèi)元年,在這一年里,以滴滴、ofo、摩拜等為代表的共享經(jīng)濟(jì)模式成為這個(gè)時(shí)代的寵兒,而以知乎、分答、喜馬拉雅等為代表的內(nèi)容產(chǎn)品卻是幾家歡喜幾家愁,但儼然內(nèi)容、尤其是內(nèi)容分發(fā)已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的重要論題。但是我們也許忽略了一點(diǎn)是,2016年也許更合適的稱(chēng)呼是人工智能元年,并且在即將結(jié)束的2017年,甚至可以說(shuō)是人工智能應(yīng)用元年。
更多的人了解人工智能,估計(jì)就是Google旗下DeepMind的alphago與李世石、柯潔的兩次人機(jī)大戰(zhàn),但是人工智能到底還有多遠(yuǎn),人工智能的***界限在哪里,離大規(guī)模的應(yīng)用還有多遠(yuǎn),當(dāng)前人工智能發(fā)展到什么階段,我們也不好說(shuō),因?yàn)檎l(shuí)都沒(méi)辦法界定人工智能最終應(yīng)該是怎樣的。但是我們對(duì)比中美互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的情況,尤其是AI領(lǐng)域,可以看出一些端倪。
人工智能基礎(chǔ)理論領(lǐng)域尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,中美差距依然很大
毫無(wú)疑問(wèn),在人工智能基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域,無(wú)論是行業(yè)***、學(xué)術(shù)成果來(lái)說(shuō),毫無(wú)疑問(wèn),美國(guó)在這一點(diǎn)上具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。以Stanford、MIT、CMU等為代表的計(jì)算機(jī)名校在人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域還是擁有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。
同時(shí)在企業(yè)界,當(dāng)今人工智能學(xué)術(shù)界最偉大的三位***,也是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域江湖地位最高的三位大神,紛紛進(jìn)入美國(guó)科技企業(yè)。Geoffrey Hinton祖師爺進(jìn)入Google,Yann LeCun教授執(zhí)掌Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室,Yoshua Bengio教授則在微軟全球EVP沈向洋博士的再三說(shuō)動(dòng)下進(jìn)入Microsoft,可以說(shuō),無(wú)論是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界,美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)在人工智能基礎(chǔ)理論領(lǐng)域,差距還較大。同時(shí),以Google為代表的美國(guó)科技公司,創(chuàng)造了tensorflow、以及deepmind等耳熟能詳?shù)娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域最經(jīng)典的代表作。
在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,中美差距不相伯仲、甚至略有優(yōu)勢(shì)
為什么這么說(shuō)?雖然在理論研究領(lǐng)域我們跟美國(guó)還存在較大的差距,但是在應(yīng)用領(lǐng)域,中國(guó)的人工智能水平是不輸美國(guó),甚至是要超越美國(guó)的,其一在于,人工智能已經(jīng)成為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱的代名詞,并且中國(guó)具有全世界最大也是最成熟的人工智能應(yīng)用試驗(yàn)田,毫無(wú)疑問(wèn),應(yīng)用是決定技術(shù)的最核心價(jià)值。
在語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、以及自動(dòng)駕駛,百度的技術(shù)水平是可以比肩Google、Microsoft,甚至可以說(shuō)是要超越這兩家巨頭的。同時(shí)類(lèi)似于今日頭條雖然人工智能核心技術(shù)積淀不如Google、Microsoft和百度三大巨頭,但是今日頭條卻是把人工智能應(yīng)用得最好的企業(yè),毫無(wú)疑問(wèn),今日頭條的核心是自我演化的人工智能系統(tǒng),最終成為了全世界最大用戶(hù)活躍度最高的信息、內(nèi)容分發(fā)平臺(tái),而這一切全靠算法去實(shí)現(xiàn)的。
因此,在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)甚至占有一定的優(yōu)勢(shì),至少是不輸美國(guó)的。
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),也經(jīng)過(guò)了差不多近二十年的發(fā)展周期了,在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,更多的是模式創(chuàng)新,也就是copy to china,但到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,開(kāi)始慢慢出現(xiàn)了created in china,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始逐漸擁有自己的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式。伴隨著商業(yè)模式的創(chuàng)新,背后其實(shí)開(kāi)始涌現(xiàn)一些核心競(jìng)爭(zhēng)力,而這些核心競(jìng)爭(zhēng)力的背后便是軟實(shí)力,也就是技術(shù)實(shí)力的積累,業(yè)界不再是一味的拿來(lái)注意,以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)始眾多技術(shù)領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)。但是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域跟美國(guó)還是存在著較大的差距,尤其是在操作系統(tǒng)、中央處理器等核心領(lǐng)域差距很大,但是有一點(diǎn)值得欣慰甚至說(shuō)我們具有較大優(yōu)勢(shì)的是,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)在人工智能領(lǐng)域方面的成績(jī)是值得肯定的。
到此,以上就是小編對(duì)于碼垛機(jī)畢業(yè)論文總結(jié)與體會(huì)的問(wèn)題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于碼垛機(jī)畢業(yè)論文總結(jié)與體會(huì)的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。